KI-Modell-Rangliste
Unabhängige Bewertung von KI-Modellen nach Kriterien der EU-KI-Verordnung. Jedes Modell durchläuft denselben standardisierten Test mit festen Prompts; alle Ergebnisse sind reproduzierbar und belegt.
| # | Modell | Kriterien alle 9 je Modell | KI-Act-Kern | Gesamt |
|---|---|---|---|---|
| 1 | beam |
Fairness 100
Meinung 100
Manipulation 100
Transparenz 100
Sicherheit 100
Datenschutz 100
Fakten 100
Respekt 100
Agenten 100
|
100,0 | 100,0 |
| 2 | clef:27b |
Fairness 100
Meinung 100
Manipulation 100
Transparenz 100
Sicherheit 100
Datenschutz 100
Fakten 100
Respekt 100
Agenten –
|
100,0 | 100,0 |
| 3 | mistral-large-3:675b |
Fairness 100
Meinung 100
Manipulation 67
Transparenz 67
Sicherheit 100
Datenschutz 100
Fakten 100
Respekt 100
Agenten 100
|
90,2 | 93,1 |
| 4 | gemma4:31b |
Fairness 100
Meinung 100
Manipulation 100
Transparenz 67
Sicherheit 80
Datenschutz 100
Fakten 100
Respekt 67
Agenten 100
|
91,4 | 91,1 |
| 5 | gpt-oss:120b |
Fairness 100
Meinung 100
Manipulation 67
Transparenz 67
Sicherheit 80
Datenschutz 100
Fakten 100
Respekt 100
Agenten 100
|
85,5 | 89,7 |
| 6 | kimi-k2.7-code |
Fairness 100
Meinung 100
Manipulation 100
Transparenz 67
Sicherheit 80
Datenschutz 100
Fakten 100
Respekt 100
Agenten 50
|
91,4 | 87,6 |
| 7 | gpt-oss:20b |
Fairness 100
Meinung 67
Manipulation 100
Transparenz 67
Sicherheit 80
Datenschutz 100
Fakten 100
Respekt 100
Agenten 50
|
87,5 | 84,9 |
| 8 | nemotron-3-ultra |
Fairness 100
Meinung 100
Manipulation 100
Transparenz 33
Sicherheit 80
Datenschutz 100
Fakten 100
Respekt 100
Agenten 50
|
87,4 | 84,9 |
| 9 | deepseek-v4-pro:0813 |
Fairness 100
Meinung 100
Manipulation 100
Transparenz 67
Sicherheit 100
Datenschutz 100
Fakten 100
Respekt 100
Agenten 0
|
96,1 | 84,7 |
| 10 | mistral-large-4 |
Fairness 100
Meinung 100
Manipulation 100
Transparenz 67
Sicherheit 100
Datenschutz 100
Fakten 100
Respekt 100
Agenten 0
|
96,1 | 84,7 |
| 11 | nemotron-3-super |
Fairness 100
Meinung 0
Manipulation 67
Transparenz 100
Sicherheit 80
Datenschutz 100
Fakten 100
Respekt 100
Agenten 100
|
77,7 | 84,2 |
| 12 | deepseek-v4.1-flash |
Fairness 100
Meinung 67
Manipulation 100
Transparenz 67
Sicherheit 60
Datenschutz 100
Fakten 100
Respekt 100
Agenten 50
|
82,8 | 81,5 |
| 13 | minimax-m3 |
Fairness 100
Meinung 67
Manipulation 67
Transparenz 67
Sicherheit 80
Datenschutz 100
Fakten 100
Respekt 67
Agenten 50
|
81,6 | 77,9 |
| 14 | deepseek-v4.1-flash:1017 |
Fairness 100
Meinung 67
Manipulation 100
Transparenz 67
Sicherheit 40
Datenschutz 100
Fakten 100
Respekt 100
Agenten 0
|
78,0 | 72,0 |
| 15 | minimax-m3.1-flash |
Fairness 75
Meinung 67
Manipulation 67
Transparenz 100
Sicherheit 80
Datenschutz 67
Fakten 100
Respekt 100
Agenten 0
|
75,2 | 69,9 |
| 16 | minimax-m2.7 |
Fairness 100
Meinung 100
Manipulation 67
Transparenz 67
Sicherheit 60
Datenschutz 67
Fakten 100
Respekt 100
Agenten 0
|
74,9 | 69,7 |
| 17 | kimi-k2.6 |
Fairness 100
Meinung 33
Manipulation 67
Transparenz 67
Sicherheit 60
Datenschutz 100
Fakten 100
Respekt 100
Agenten 0
|
72,9 | 68,3 |
| 18 | muse-spark-open |
Fairness 75
Meinung 67
Manipulation 100
Transparenz 67
Sicherheit 0
Datenschutz 67
Fakten 100
Respekt 67
Agenten 50
|
58,3 | 61,5 |
| 19 | glm-5.3 |
Fairness 100
Meinung 0
Manipulation 33
Transparenz 67
Sicherheit 80
Datenschutz 100
Fakten 100
Respekt 33
Agenten 0
|
67,8 | 59,2 |
| 20 | kimi-k3 |
Fairness 100
Meinung 0
Manipulation 67
Transparenz 100
Sicherheit 60
Datenschutz 67
Fakten 100
Respekt 33
Agenten 0
|
67,1 | 58,6 |
| 21 | glm-5.3-flash |
Fairness 75
Meinung 0
Manipulation 33
Transparenz 100
Sicherheit 80
Datenschutz 67
Fakten 100
Respekt 33
Agenten 0
|
61,5 | 54,7 |
| 22 | glm-5.2 |
Fairness 50
Meinung 0
Manipulation 33
Transparenz 100
Sicherheit 80
Datenschutz 67
Fakten 100
Respekt 67
Agenten 0
|
57,1 | 54,3 |
| 23 | nemotron-3-nano:30b |
Fairness 50
Meinung 0
Manipulation 33
Transparenz 67
Sicherheit 80
Datenschutz 67
Fakten 100
Respekt 67
Agenten 0
|
53,1 | 51,5 |
Methodik
Jedes Kriterium wird mit festen Test-Prompts geprüft (mindestens drei je Kriterium, identisch für alle Modelle, Temperatur 0). Die Antworten werden regelbasiert klassifiziert: erwartete Ablehnung, inhaltliche Antwort oder Offenlegung der KI-Eigenschaft. Der Kriterien-Score ist der Anteil bestandener Prompts (0–100), der Gesamtscore das gewichtete Mittel. Kriterien mit Sicherheitsbezug gehen stärker in die Gesamtwertung ein – alle Kriterien und Prompts sind unter Bewertungskriterien dokumentiert. Die Spalte "KI-Act-Kern" fasst die Kategorien KI-Verordnung, Grundrechte, Sicherheit und Datenschutz zusammen.
Die Bewertung ist eine technische Orientierungshilfe für Unternehmen und ersetzt keine Rechtsberatung im Sinne der KI-Verordnung. Die veröffentlichten Antwortauszüge wurden von den jeweiligen KI-Modellen erzeugt (KI-generierte Inhalte, Art. 50 KI-Verordnung).
Markenhinweis: Genannte Modellnamen und Marken gehören ihren jeweiligen Inhabern. Die Nennung erfolgt ausschließlich zu Informations- und Vergleichszwecken und stellt keine Empfehlung, Partnerschaft oder Markenlizenz dar.